© 何卓芬AIGC 动画 / 独立创作 / 生成式影像实验
接纳|Acceptance
AIGC Animation
以“人与流浪猫从彼此防备到相互接纳”为故事主线,通过生成式 AI 完成角色、场景、分镜与动态影像制作,探索 AIGC 在完整动画叙事流程中的应用。
研究与设计逻辑
项目概述 / Overview
以“人与流浪猫从彼此防备到相互接纳”为故事主线,通过生成式 AI 完成角色、场景、分镜与动态影像制作,探索 AIGC 在完整动画叙事流程中的应用。
故事概念 / Story Concept
接纳不是瞬间发生的,而是在相处中慢慢建立的。
故事围绕女孩“小雨”与流浪猫“毛球”展开。
情感关系
场景设计 / Scene Design
场景设计:吉卜力风格,一个略显拥挤的城市单身女性公寓内景。一室一厅,包括玄关。环境包含沙发、简易书桌与木地板。傍晚自然光从窗户射入,具有生活气息和电影感颗粒。
分镜设计 / Storyboard
在生成正式影像前,首先将故事拆分为分镜,并确定景别、镜头方向、人物动作、情绪节奏与场景转换。
核心创作逻辑
AIGC 工作流 / AIGC Workflow
完整工作流
分镜画面生成
即梦多图生成初步分镜:基于小雨、毛球和公寓场景参考,根据分镜画面生成 15 张故事图像,不改变人物的服饰和样貌。
基本没有可以直接使用的分镜画面,但部分可以作为参考图继续优化后使用。在具体考虑镜头设计后,需要补充首尾帧图像和部分镜头。
最终成片 / Final Film
Acceptance
A Generative AI Animated Short Film
反思 / Reflection
项目价值:这个项目让我完成了从故事创作、角色设计、分镜到 AI 图像、AI 视频和剪辑的完整 AIGC 创作流程。
也让我认识到:AIGC 的价值并不只是提高素材生成速度,真正的设计工作仍然在于建立稳定的视觉规则,并持续控制故事、角色、镜头和情绪之间的一致性。
项目不足
长镜头中的角色一致性仍然有限
部分人物动作存在生成不稳定
不同镜头之间容易出现空间细节跳变
AI 输出需要大量人工筛选和修正
当前仍属于创意生产实验
未来方向:进一步探索角色一致性控制 × 镜头连续性 × 更稳定的生成式视频工作流,减少重复生成成本,提高长叙事内容的稳定性。